Antalya’da ormanlık alanda ve muz bahçesinde çıkan yangında 8 dönüm alan zarar gördü

SON DAKİKA

Antalya’da ormanlık alanda ve muz bahçesinde çıkan yangında 8 dönüm alan zarar gördü

Antalya’nın Gazipaşa ilçesinde aynı gün ormanlık alanda ve muz bahçesinde çıkan yangında 4 dönümü muz bahçesi olmak üzere toplam 8 dönüm alan zarar gördü.
Yangınlardan ilki, ilçeye bağlı Zeytinada Mahallesi Armutalanı mevkiinde meydana geldi. Edinilen bilgiye göre, ormanlık alandan dumanların yükseldiğini gören mahalle sakinleri durumu 112 Acil Çağrı Merkezine bildirdi. Gazipaşa Orman İşletme Müdürlüğü ve jandarma ekipleri alınan ihbarın ardından bölgeye sevk edildi. Yangına 4 arazöz, 1 tanker, 3 acil müdahale aracı ve 27 personelle müdahale edildi. Uzun süren çalışmaların ardından söndürülen yangın, soğutma çalışmasının ardından tamamen kontrol altına alındı. Yangında 4 dönüm ormanlık alan zarar gördü.

Muz bahçesi alevlere teslim oldu
Günün ikinci yangını da yine Zeytinada Mahallesi Uğurlu mevkiinde meydana geldi. Muz bahçesinin yandığını görenlerin ihbarı üzerine olay yerine Gazipaşa Orman İşletme Müdürlüğü ve jandarma ekipleri sevk edildi. Ekipler, 2 arazöz, 1 tanker ve 12 personelle yangına müdahale etti. Yaklaşık 3 saat süren yangın, güçlükle kontrol altına alınarak bölgede soğutma çalışması yapıldı. Yangında 4 dönüm muz bahçesinin zarar gördüğü ifade edildi.
Ekipler, ormanlık alanda ve muz bahçesinde çıkan yangınlar hakkında inceleme başlattı.

Kaynak : İHA

Kaynak : İHA

Ekleme Tarihi : 2023.05.06 17:17:51

Son Düzenlenme Tarihi :

Yorum Yap

Kahkahanıza güvenin

Modern güvenlik sistemlerinin vazgeçilmez bir öğesi halini almış biyometrik tanımlama teknolojisi artık günlük hayatımıza da işlemiş durumda. Bunun belki de en iyi örneği, cep telefonlarımızın parmak izimizi tanıyarak kilidini otomatik olarak açması.

Yakın çevremizde olmasa da filmlerde ve kitaplarda bunun daha ilginç örneklerini de görüyoruz: retina taraması, DNA eşleştirmesi, ses tonu doğrulaması gibi. International Journal of Biometrics’te yayımlanan bir araştırma ise, biraz daha farklı bir yaklaşımın mümkün olduğunu kanıtlıyor: kahkaha tanıma.

Biyolojik ölçüm anlamına gelen biyometrik, bireylerin kendine has fiziksel özelliklerini tanımlıyor. Bu özellikler ise otomatik sistemlerle algılanarak çeşitli güvenlik bariyerleri oluşturmakta kullanılıyor. Parmak izi bunun en yaygın örneği olmakla beraber, bu amaçla kullanılabilecek oldukça çeşitli özgün fiziksel özelliklerimiz var:

DNA’mız (Gattaca), yüz hatlarımız (Beşinci Element), gözlerimizdeki iris ve retina (Azınlık Raporu), yürüyüş şeklimiz (Görevimiz Tehlike 5), avuç yapımız (Yaratık), kokumuz, kulağımızın şekli, klavyede yazı yazma şeklimiz ve bunların arasına yeni katılmış olan kahkaha atma biçimimiz.

Araştırmacılar, bir insanın kahkaha atarken çıkardığı ses frekanslarının istatistiki analizini kullanarak, o kişinin kahkahasına has bir dijital iz oluşturmayı başarmış. Hazırladıkları prototip tanıma algoritması ise %90 oranında başarılı olmuş. Geleneksel ‘‘normal dağılım’’ (Gauss dağılımı) modelinin %65’lik başarı oranına kıyasla epey isabetli olduğu da iddia ediliyor. Böylece, bir kişinin kahkahasını tanımlayabilen yapay zekâ sistemlerinin çeşitli uygulamalarda yer bulabileceği düşünülüyor.

Parmak izi, günümüzde kullanılan en yaygın biyometrik olsa da bu özelliği kullanan güvenlik sistemlerini aldatmanın yolları bulunuyor. Örneğin, güvenlik izni olan bir kişinin parmak izi, diş hekimlerinin kullandığı bir kalıp sayesinde alınarak oyun hamuruna aktarılabiliyor ve böylece cep telefonlarının kilidi, biraz uğraştırsa da açılabiliyor. Tabii ki dijital güvenlik firmaları da bunun farkında ve bu tip güvenlik önlemlerinin aşılmasını engelleyecek çeşitli teknolojiler geliştiriyor. Kahkaha izi yakın gelecekte bunlardan biri olur mu bilmiyoruz, fakat cep telefonumuzun kilidini kahkaha atarak açmak oldukça eğlenceli bir yöntem olmaz mıydı?

* HABER MERKEZİ

Kaynak : Haber Merkezi

Ekleme Tarihi : 2023.04.16 22:04:57

Son Düzenlenme Tarihi :

Motosiklet park halindeki kepçeye çarptı: 2 yaralı

Hatay’ın Samandağ ilçesinde motosiklet kontrolden çıkarak park halindeki paletli kepçeye çarptı. Sürücü ağır yaralandı.
Edinilen bilgiye göre, kaza ilçeye bağlı Atatürk Mahallesi’nde bulunan Atatürk Caddesi’nde meydana geldi. Seyir halinde ilerleyen 31 ACH 577 plakalı motosikletin sürücüsü M.K., motosikletinin kontrolünü kaybederek yolun kenarında park halinde bulunan paletli kepçeye çarptı. M.K ve arkasında bulunan B.S yaralandı. Durumun bildirilmesi üzerine olay yerine sağlık ve polis ekipleri sevk edildi.
Çarpmanın etkisiyle yaralanan sürücü ve arkasında bulunan kişi olay yerinde ilk müdahale sonrası Samandağ Devlet Hastanesine kaldırıldı.
Sürücü M.K’nin durumu ağır iken arkasında bulunan arkadaşı B.S.’nin durumunun iyi olduğu öğrenildi. Ağır yaralanan M.K. şehir dışında bulunan bir hastaneye sevk edildi.

Polis olayla ilgili çalışma başlattı.

SON DAKİKA